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El valor de los datos en Medicina Personalizada de Precisión

El riesgo de padecer una enfermedad y la probabilidad de respuesta a los tratamientos médicos están condicionados por nuestra genética así como los factores ambientales a los que estamos expuestos como resultado de nuestro entorno y estilo de vida. La integración de los datos genómicos y de otras ciencias ómicas con el conjunto de datos clínicos del paciente y su entorno, permite una práctica clínica adaptada a las características particulares de cada paciente, en lo que se denomina Medicina Personalizada de Precisión (MPP). Sin embargo, su aplicación de manera generalizada plantea importantes retos.

Los datos que se manejan actualmente en salud son altamente complejos, heterogéneos y deben mantener siempre su carácter confidencial. Actualmente podemos obtener grandes volúmenes de datos relacionados con diferentes aspectos que condicionan la salud de los individuos que, gracias a los avances tecnológicos, pueden integrarse con otros datos que antes o bien no se tenían en cuenta o bien no era posible analizarlos. La capacidad de procesar grandes volúmenes de datos y encontrar patrones o relaciones entre variables allí donde los métodos estadísticos tradicionales y la capacidad humana no llegan, está permitiendo aumentar la precisión en los diagnósticos y tratamientos.

Es por ello que el diseño de nuevas herramientas e infraestructuras computacionales que tengan capacidad de hacer uso de estos datos con la mínima intervención humana adquieren gran relevancia. El análisis de los datos en salud con herramientas de IA, el IoT, los sistemas de soporte a la toma de decisión (DSS) o el MHealth, jugarán un papel fundamental en la configuración de la medicina del futuro

Esta nueva realidad supone un cambio de paradigma en la asistencia sanitaria, la medicina deberá centrarse más en el conocimiento del paciente que en el de la propia enfermedad, haciendo uso de datos obtenidos de fuentes de datos heterogéneas, desde historias clínicas a sensores de monitorización, pasando por los datos ómicos, configurando una asistencia que permita un diagnóstico temprano y planes personalizados de tratamiento

Para lograr este objetivo, además de continuar avanzando en el conocimiento sobre las enfermedades, debemos contar con un marco legal adecuado, impulsar las alianzas entre los distintos agentes sanitarios, fomentar el desarrollo tecnológico y de la telemedicina, hacer posible un mayor empoderamiento de los pacientes y evaluar los resultados en salud de las innovaciones.

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